التنقيب في البيانات ومعالجة الصور باستخدام تقنيات الذكاء الصنعي

Abstract

^{في هذا البحث تم العمل على تحسين خوارزمية شبكة العنقدة كوهنين المضببة (FKCN (Network Clustering Kohonen Fuzzy التي تعتبر من أشهر الشبكات}

^{إلى تجميع البيانات المتماثلة مع بعضها البعض اعتمادا K عنقود ً العصبية التي تستخدم للتنقيب في البيانات Mining Data. تهدف خوارزمية FKCN على خصائصها إلى}

^{يسهل تحليلها ومن ثم التعامل معها. تتم عملية اختيار مراكز العناقيد )أوزان الشبكة( بشكل عشوائي ويُفضل أن تكون هذه المراكز بعيدة عن بعضها البعض قدر اإلمكان. تؤثر}

^{نقطة البدء العشوائية على فعالية عملية التجميع والنتائج وتعتمد عملية التقارب بشكل رئيسي على المراكز االبتدائية لذا تم اقتراح عالقة جديدة الختيار أوزان الشبكة االبتدائية}

^{ً على البيانات المدروسة.}

^{اعتمادا}

^{تم اختبار الخوارزمية المقترحة في مجال التنقيب في البيانات وتجزئة الصور الطبية )صور الرنين المغناطيسي لدماغ ( باستخدام برنامج الماتالب MATLAB. وتُظهر النتائج}

^{أن خوارزمية FKCN المحسنة أفضل من خوارزمية FKCN العادية مقارنة بالنسبة لعدد التكرارات وزمن التنفيذ.}